¿Qué es yAxis (YAXIS)?

Eje X y eje y

Entiendo que el eje X significa valores de la variable aleatoria X, pero me pregunto cómo debo llamar o pensar en el eje Y. Si encuentro un valor específico de la variable aleatoria en una distribución de probabilidad continua, la probabilidad es cero. Según tengo entendido, el eje Y significa frecuencias relativas, pero no estoy seguro de cómo se denomina correctamente y qué significa. Para mí, el eje Y no tiene sentido.

Hay dos formas comunes de representar una distribución de probabilidad, la función de densidad de probabilidad (PDF) y la función de distribución acumulativa (CDF). Sospecho que lo que más te interesa es la primera. En este último caso, la distribución se representa como acumulativa de cero a uno, de modo que el eje y es la suma de la distribución hasta un valor determinado de x.

Para una función de densidad de probabilidad, hay una gran pista en el nombre: es una densidad. Sin embargo, tienes razón en que no solemos pensar que el eje Y sea tan importante. Los PDF se trazan todo el tiempo sin ningún eje Y etiquetado. Pero si tuviéramos que etiquetarlo, lo leeríamos como una densidad: la suma de probabilidades de algún rango unitario en X. Podemos considerar el rango en algún intervalo infinitamente estrecho de X, pero ese intervalo infinitamente estrecho sigue teniendo unidades en X para dar una densidad.

Ejemplo de eje Y

Matriz que representa una rotación euclidianaEn álgebra lineal, una matriz de rotación es una matriz de transformación que se utiliza para realizar una rotación en el espacio euclidiano. Por ejemplo, utilizando la convención siguiente, la matriz

rota puntos en el plano xy en sentido antihorario a través de un ángulo θ con respecto al eje x positivo sobre el origen de un sistema de coordenadas cartesianas bidimensional. Para realizar la rotación sobre un punto del plano con coordenadas estándar v = (x, y), debe escribirse como un vector columna, y multiplicarse por la matriz R:

{\displaystyle R\mathbf {v} = {{begin{bmatrix}\cos \theta &- \{\begin{bmatrix}x\y\end{bmatrix}= {\begin{bmatrix}x\cos \theta -y\sin \theta \x\sin \theta +y\cos \theta \end{bmatrix}}. }

Si x e y son las coordenadas de los extremos de un vector, donde x es coseno e y es seno, entonces las ecuaciones anteriores se convierten en las fórmulas trigonométricas de suma de ángulos. De hecho, una matriz de rotación puede verse como las fórmulas del ángulo de suma trigonométrica en forma de matriz. Una forma de entender esto es decir que tenemos un vector en un ángulo de 30° desde el eje x, y deseamos rotar ese ángulo 45° más. Simplemente necesitamos calcular las coordenadas del punto final del vector a 75°.

Abscisa

Una vez que haya realizado sus análisis estadísticos descriptivos, tendrá que presentarlos a los demás. En esta sección, nos centraremos en la presentación de resultados estadísticos descriptivos por escrito, en gráficos y en tablas, siguiendo las directrices de la Asociación Americana de Psicología (APA) para informes de investigación escritos. Estos principios pueden adaptarse fácilmente a otros formatos de presentación, como carteles y presentaciones de diapositivas.

Cuando hay que presentar un número reducido de resultados, lo más eficaz suele ser hacerlo por escrito. En este caso, existen algunas normas de estilo APA importantes. En primer lugar, los resultados estadísticos se presentan siempre en forma de números en lugar de palabras y suelen redondearse a dos decimales (por ejemplo, “2,00” en lugar de “dos” o “2”). Pueden presentarse en la descripción narrativa de los resultados o entre paréntesis, como las citas de referencia. He aquí algunos ejemplos:

Observe que cuando se presentan en la descripción, los términos media y desviación típica se escriben, pero cuando se presentan entre paréntesis, se utilizan los símbolos M y DE. Observe también que es especialmente importante utilizar construcciones paralelas para expresar resultados similares o comparables de forma similar. El tercer ejemplo es mucho mejor que la siguiente alternativa no paralela:

Definición del eje Y

Aprender cómo realizar una reflexión de un punto, una línea o una figura a través del eje x o a través del eje y es una habilidad importante que todo estudiante de matemáticas de geometría debe aprender.En la vida real, pensamos en una reflexión como una imagen de espejo, como cuando miramos nuestro propio reflejo en el espejo.Esta idea de reflexión correlacionada con una imagen de espejo es similar en matemáticas.Esta guía completa de reflexión sobre el eje x y reflexión sobre el eje y proporcionará un tutorial paso a paso sobre cómo realizar estas traslaciones. En primer lugar, vamos a empezar con una definición de geometría de reflexión:Math Definition: Reflexión sobre el eje XUna reflexión de un punto, una línea o una figura en el eje X implica reflejar la imagen sobre el eje x para crear una imagen especular. En este caso, el eje x se llamaría el eje de reflexión.Math Definition: Reflexión sobre el eje YUna reflexión de un punto, una línea o una figura en el eje Y implica reflejar la imagen sobre el eje Y para crear una imagen especular. En este caso, el eje Y se llamaría eje de reflexión.