Futuros operados por bots Explicado
Robots de negociación automatizados
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Los robots de negociación bursátil permiten a los operadores comprar, vender y negociar acciones y otros valores de forma automática utilizando un robot que ejecuta las operaciones automáticamente basándose en una estrategia de negociación específica, con el objetivo de automatizar los beneficios. Los bots de negociación de valores pueden incluir funciones de negociación de valores con IA y backtesting.
Los robots de negociación de valores (también conocidos como robots de negociación de algo) son programas informáticos diseñados para automatizar el proceso de compra y venta de valores en un mercado concreto. Están programados para analizar datos de mercado, identificar operaciones rentables y ejecutarlas de acuerdo con parámetros predefinidos.
Los robots de negociación de valores utilizan complejos algoritmos y una sofisticada inteligencia artificial para evaluar múltiples factores, como los precios de las acciones, las tendencias históricas, el volumen, la volatilidad, los titulares de las noticias, las condiciones macroeconómicas y otros. Esto les ayuda a tomar decisiones sobre qué valores comprar y vender más rápido de lo que cualquier operador humano podría hacerlo manualmente. El objetivo es que el bot encuentre oportunidades de inversión rentables antes de que los operadores humanos puedan actuar sobre ellas.
¿Qué son los robots comerciales?
La negociación algorítmica es un método de ejecución de órdenes mediante instrucciones de negociación automatizadas y preprogramadas que tienen en cuenta variables como el tiempo, el precio y el volumen[1] Este tipo de negociación intenta aprovechar la velocidad y los recursos informáticos de los ordenadores en comparación con los operadores humanos. En el siglo XXI, la negociación algorítmica ha ido ganando adeptos entre los operadores minoristas e institucionales[2][3] Es ampliamente utilizada por bancos de inversión, fondos de pensiones, fondos de inversión y fondos de cobertura que pueden necesitar distribuir la ejecución de una orden más grande o realizar operaciones demasiado rápidas para que los operadores humanos reaccionen. Un estudio realizado en 2019 mostró que alrededor del 92% de las operaciones en el mercado de divisas fueron realizadas por algoritmos de negociación en lugar de por humanos[4].
El término trading algorítmico se utiliza a menudo como sinónimo de sistema de trading automatizado. Estos engloban una variedad de estrategias de negociación, algunas de las cuales se basan en fórmulas y resultados de las finanzas matemáticas, y a menudo dependen de software especializado[5][6].
Algunos ejemplos de estrategias utilizadas en la negociación algorítmica son la negociación sistemática, la creación de mercado, la propagación entre mercados, el arbitraje o la especulación pura, como el seguimiento de tendencias. Muchas de ellas entran en la categoría de negociación de alta frecuencia (HFT, por sus siglas en inglés), que se caracteriza por un alto volumen de negocio y una elevada relación entre órdenes y operaciones[7]. Las estrategias de HFT utilizan ordenadores que toman decisiones elaboradas para iniciar órdenes basadas en información que se recibe electrónicamente, antes de que los operadores humanos sean capaces de procesar la información que observan. Como resultado, en febrero de 2012, la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) formó un grupo de trabajo especial que incluía académicos y expertos de la industria para asesorar a la CFTC sobre la mejor manera de definir HFT[8][9] La negociación algorítmica y HFT han dado lugar a un cambio dramático de la microestructura del mercado y en la complejidad y la incertidumbre de la macrodinámica del mercado[10], en particular en la forma en que se proporciona liquidez[11].
Cómo gestionar un robot de negociación
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Tenga en cuenta que todos los ejemplos que usted ve en este sitio web son sólo eso – ejemplos. En realidad, sólo están aquí para mostrarte cómo funciona nuestra plataforma. Por lo tanto, no los tomes como consejos, instrucciones o guías.
Los ejemplos presentados en este sitio web, son sólo para ser considerados como una demostración técnica cuando se utiliza con el sistema de comercio. En consecuencia, estos ejemplos no deben interpretarse en modo alguno como una recomendación de ningún tipo de estrategia de negociación y no constituyen ningún tipo de asesoramiento en cuanto a la conveniencia de invertir mediante el uso de cualquier estrategia de negociación. Cualquier Inversor que utilice la estrategia de negociación debe construir una estrategia de negociación sobre la base de pruebas independientes y de acuerdo con sus requisitos y necesidades específicos.
Cómo vencer a los criptobots
“Al comprar automáticamente a la baja y vender al alza, los usuarios se benefician de la volatilidad de los precios sin necesidad de gestionar activamente sus posiciones. La IA también permite preestablecer parámetros basados en posiciones cortas/largas/neutrales”.
Por lo tanto, el Bybit Futures Grid Bot es el último recurso automatizado de la criptobolsa destinado a reducir el riesgo a la baja en el mercado de futuros. Además, utiliza la profundidad de liquidez destinada a minimizar el deslizamiento.
“Futures Grid Bot es un elemento central de nuestra misión en curso para nivelar el campo de juego y democratizar los servicios financieros, y es un ejemplo perfecto de nuestra filosofía de marca – la innovación a través de la iteración.”
La función K-line de segundo nivel debía incorporar el periodo de tiempo de un segundo, dado que el gráfico K-line suele tener en cuenta minutos, horas, días, semanas y meses como marcos temporales.Fuente de la imagen: Shutterstock
